<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>毕业于清华大学，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士，现任阿尔伯塔省埃德蒙德市政府</span>IT<span>构架师，负责开发数据项目的技术和系统构架，埃德蒙德为加拿大政府开发数据的先驱。</span>
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<p class="MsoNormal">
	项目简介：
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<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>目前，电商一个普遍存在的问题是：下单转化率低（平均不到</span>10%<span>）、购物车丢弃率高（平均高达</span><span>60%</span><span>）、浪费得来不易的流量（高达</span><span>90%</span><span>）。</span>
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	<span>我们希望通过大数据</span>/<span>人工智能的解决：跨网站实时跟踪分析用户行为模式、预测不购买即将离开的用户、即时提示个性化促销</span><span>/</span><span>信息、用户改变主意进行购买、做到临门一脚、立竿见影提高销售额。通过用户端的浏览器</span><span>/App</span><span>插件和电商网站</span><span>/App</span><span>的</span><span>Unitebook JavaScript</span><span>嵌入代码</span><span>/App</span><span>插件跟踪用户浏览购物的行为，通过</span><span>Unitebook</span><span>大数据</span><span>/</span><span>人工智能服务器群，交叉分析网站内或跨网站用户行为，预测不购买即将离开的用户以及原因（运费太高</span><span>/</span><span>想要赠品</span><span>/</span><span>希望能退货等），通过弹出提示即时个性化促销信息（返现</span><span>/</span><span>免运费</span><span>/</span><span>赠品</span><span>/</span><span>无忧退货等）。</span>
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<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>我们的盈利模式是：增加销售额的</span>5%<span>分成。根据</span><span>iResearch</span><span>的预测，中国</span><span>2017</span><span>年电商市场交易规模为 </span><span>21.6</span><span>万亿人民币，如果使用</span><span>Unitebook</span><span>的交易占</span><span>0.05%</span><span>，销售额通过</span><span>Unitebook</span><span>能提高</span><span>20%</span><span>，那么</span><span>Unitebook</span><span>的收入是 </span><span>1.8</span><span>亿。</span>
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<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>目前，我们已经完成系统设计、开始实施，我们的融资需求</span>50<span>－</span><span>100</span><span>万美金，其中</span><span>50%</span><span>用于研发、</span><span>30%</span><span>用于运营、</span><span>20%</span><span>用于销售。我们的发展策略是：鼓励用户安装我们的浏览器插件取得额外购物优惠、帮助网店通过我们的渠道进行促销，给国内外的中小独立网店、品牌独立网店、传统行业电商（如：国美、苏宁等）提供即插式云计算服务。</span>
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